Yapay Zeka ve İş Keşfi: Yapay Zeka Profesyonel Keşfi Nasıl Değiştiriyor

İnternet, insanları bulmayı kolaylaştırdı. Doğru insanları keşfetmeyi kolaylaştırmadı.

İnternet birçok keşif sorununu çözdü. Profesyonel keşif bunlardan biri değil.

Bugün, neredeyse herkesi bulmak kolay. Profesyonel ağlar, arama motorları, dizinler ve iş platformları profesyonel bilgiyi her zamankinden erişilebilir hale getirdi. Yine de belirli bir ihtiyaçla gerçekten ilgili birini bulmak hâlâ saatler alabiliyor.

Bir şirket, kimin sağlayabileceğini bilmeden neye ihtiyacı olduğunu bilebilir. Bir profesyonel, hangi şirketin aradığını bilmeden bir proje için tam olarak doğru deneyime sahip olabilir. Bir kurucu, hangi unvanı ya da anahtar kelimeyi kullanacağına dair hiçbir fikri olmadan bir ortak arıyor olabilir.

Sorun bilgi eksikliği değil. Her zamankinden daha fazla profesyonel bilgi mevcut.

Sorun şu: ilgililik.

Ağ Kurmadan Keşfe

Profesyonel ağ kurma geleneksel olarak bağlantılar kurmaya odaklandı. Bir profil oluşturur, ağınıza insanlar eklersiniz, şirketleri takip edersiniz ve ne yaptığınızı paylaşırsınız. Zamanla bu ilişkilerin fırsatlar yaratması beklenir.

Ama birçok iş fırsatı bir bağlantıyla başlamaz. Bir ihtiyaçla başlarlar.

Bir şirketin yeni bir pazara girmesine yardımcı olacak birine ihtiyacı olabilir. Bir profesyonel belirli bir proje türü arıyor olabilir. Bir işletmenin belirli bir sektörde deneyimli bir tedarikçiye, danışmana ya da ortağa ihtiyacı olabilir.

Hiçbir taraf mutlaka başka bir bağlantıya ihtiyaç duymaz. Şuna ihtiyaçları vardır: birbirlerini keşfetmek.

İşte bu noktada iş keşfi geleneksel ağ kurmadan farklılaşır. Kimi tanıdığınızla başlamak yerine, neye ihtiyacınız olduğuyla, ne sunduğunuzla ve sizinle ne ilgili olabileceğiyle başlar.

Geleneksel Arama Neden Yeterli Değil

Arama, ne aradığınızı zaten bildiğinizde iyi çalışır. Profesyonel keşif nadiren bu kadar basittir.

Japonya'da bir ürün lansmanına yardımcı olabilecek birini arayan bir şirket hayal edin. "Japonya iş geliştirme" diye arayıp binlerce profil bulabilir. Ama gerçekten ihtiyaç duyduğu kişi kendini bir yayıncı ilişkileri müdürü, pazar genişleme danışmanı ya da yerelleştirme uzmanı olarak tanımlıyor olabilir.

İlgili deneyim var ama orijinal aramayla aynı kelimelerle ifade edilmemiş olabilir.

Bu, profesyonel keşifte sürekli olur. Unvanlar sektörler arasında farklılık gösterir. İnsanlar yetkinliklerini farklı şekillerde tanımlar. Şirketler rollerden çok iş sorunlarını tanımlar.

Bilgi orada. Zorluk onu birbirine bağlamaktır.

Niyet Önemlidir

Profesyonel bir profil bize birinin nerede çalıştığını ve şu anki pozisyonunun ne olduğunu söyleyebilir. Sırada ne yapmak istediğini mutlaka söylemez.

İki kişi neredeyse aynı geçmişe sahip olabilirken tamamen farklı niyetlere sahip olabilir. Biri yeni bir proje arıyor olabilir. Bir başkası bir şirket kurmaya odaklanmış olabilir. Bir danışman belirli bir tür anlaşmayla ilgilenebilirken bir diğeri hiç müsait olmayabilir.

Niyeti anlamak, profesyonel bilgiye önemli bir katman ekler.

Biri ne sunuyor? Neye ihtiyaç duyuyor? Ne tür bir fırsatla ilgileniyor?

Bu sinyaller keşfi daha faydalı hale getirir çünkü bize sadece birinin kim olduğunu değil, aynı zamanda şu anda ne aradığını da söylerler.

Profillerden Fırsatlara

"Ben bir video editörüyüm" demek ile "Markalar için kısa formatlı video düzenliyorum ve sürekli içerik üretimine ihtiyaç duyan şirketler arıyorum" demek arasında anlamlı bir fark vardır.

Birincisi bir mesleği tanımlar. İkincisi potansiyel bir fırsatı tanımlar.

İşletmeler nadiren bir unvana kendi başına ihtiyaç duyar. Bir sorunu çözebilecek, bir hizmet sunabilecek ya da belirli bir uzmanlığa katkıda bulunabilecek birine ihtiyaç duyarlar.

Profesyoneller de tersinden aynı zorlukla karşılaşır. Mutlaka daha fazla profil görüntülemesine ihtiyaçları yoktur. Gerçekte katkıda bulunabilecekleri şeyle ilgili bir proje, müşteri, ortaklık ya da konuşmaya ihtiyaçları vardır.

Bu yüzden profesyonel keşif statik profillerin ötesine geçiyor. Bir profil sadece birinin nerede bulunduğunu açıklamamalı. Ne sunabileceğini ve ne aradığını anlamayı da kolaylaştırmalı.

Yapay Zekanın Denklemi Değiştirdiği Nokta

Yapay zekanın faydalı hale geldiği nokta tam olarak burası.

Yapay zeka, keşif sistemlerinin büyük miktarda profesyonel bilgi genelinde bağlamla çalışmasına yardımcı olabilir. İnsanlar deneyimlerini farklı şekillerde tanımlar. Şirketler ihtiyaçlarını farklı şekillerde tanımlar. Aynı yetkinliğin birçok adı olabilir.

Bir şirket bir profesyonel rol yerine bir iş sorununu tanımlayabilir. Bir profesyonel deneyimini bir beceri listesi yerine projeler üzerinden tanımlayabilir.

Yapay zeka, bu farklı tanımlar arasındaki ilişkileri belirlemeye ve potansiyel olarak ilgili eşleşmeleri ortaya çıkarmaya yardımcı olabilir.

Amaç, yapay zekanın insanların kiminle çalışması gerektiğine karar vermesine izin vermek değildir. Amaç, insanların keşfetmeye değer bir şey bulmadan önce elemeleri gereken alakasız bilgi miktarını azaltmaktır.

Yapay zeka altyapıdır. Daha iyi keşif ise sonuçtur.

İlgililik Erişimden Daha Önemlidir

Profesyonel platformlar yıllarını bağlantılar, takipçiler ve görünürlük için optimizasyona harcadı. Ama erişim ilgililikle aynı şey değildir.

Bir profesyonelin binlerce bağlantısı olabilir ve yine de uzmanlığına ihtiyaç duyan tek bir şirketi bulmakta zorlanabilir. Bir şirket binlerce profesyonele ulaşabilir ve yine de sorununu çözebilecek uzmanı bulamayabilir.

Bu yüzden keşfin amacı, kaç kişiye ulaşabileceğinizi en üst düzeye çıkarmak değildir. Gerçekten ilgili birini bulma şansını artırmaktır.

Soru şundan:

"Kimi tanıyorum?"

şuna değişir:

"Kimi keşfetmeliyim?"

Bu, hem profesyoneller hem de işletmeler için daha faydalı bir soru.

UmayNow İş Keşfine Nasıl Yaklaşıyor

Bu, UmayNow'un etrafında inşa edildiği sorun.

UmayNow, profesyonellerin ve işletmelerin ne sunduklarına ve neye ihtiyaç duyduklarına dayanarak ilgili insanları, şirketleri ve fırsatları keşfetmesine yardımcı olmak için tasarlanmış bir iş keşif ağıdır.

Bir profesyonel, sağlayabileceği bir şeyi ya da aradığı bir şeyi iletebilir. Bir şirket de aynısını yapabilir. Bu sinyaller, geleneksel bir profesyonel profilin ötesine geçen bir bağlam yaratır.

Bir video editörü, bir şirketin video prodüksiyonuna ihtiyacı olduğu için keşfedilebilir. Bir oyun profesyoneli, bir işletmenin belirli bir pazarda uzmanlığa ihtiyacı olduğu için keşfedilebilir. Bir şirket, başka bir işletmenin sunduğu hizmete ihtiyacı olduğu için keşfedilebilir.

Fikir basit:

Niyet → İlgililik → Keşif → Fırsat

Amaç, profesyonellerin dikkat için rekabet ettiği başka bir yer yaratmak değildir. Faydalı profesyonel keşfi kolaylaştırmaktır.

UmayNow şu anda Ön-Alfa aşamasında; erken kullanıcılar platformu ve profesyonel keşfe yaklaşımını şekillendirmeye yardımcı oluyor. UmayNow

Profesyonel Keşfin Geleceği

Yapay zeka, profesyonel bilginin nasıl düzenlendiğini ve keşfedildiğini değiştirmeye devam edecek. Ama daha büyük değişim gerçekte yapay zekayla ilgili değil.

Bağlantılardan ilgililiğe, statik profillerden niyete ve ağ kurmadan keşfe geçmekle ilgili.

İşletmelerin ilgili yetkinliklere ihtiyacı var. Profesyonellerin ilgili fırsatlara ihtiyacı var. Her iki tarafın da birbirini bulmanın daha iyi bir yoluna ihtiyacı var.

İnternet, neredeyse herkesi bulmayı zaten mümkün kıldı.

Bir sonraki zorluk, doğru kişiyi bulmayı kolaylaştırmaktır.

Profesyonel ağ kurmanın geleceği en büyük ağı inşa etmekle ilgili olmayabilir.

Şunu yapmakla ilgili olabilir: doğru keşif.

Sık Sorulan Sorular

İş keşfi nedir?

İş keşfi, profesyonellerin ve işletmelerin ihtiyaç duydukları, sundukları ya da aradıkları şeye dayanarak ilgili insanları, şirketleri, yetkinlikleri ve fırsatları bulmasına yardımcı olma sürecidir.

Yapay zeka iş keşfini nasıl iyileştirebilir?

Yapay zeka, profesyonel deneyim, yetkinlikler, ihtiyaçlar ve niyet arasındaki ilişkileri yorumlayabilir. Bu, iki taraf farklı terminoloji kullansa bile ilgili insanları ve fırsatları keşfetmeyi kolaylaştırabilir.

İş keşfi profesyonel ağ kurmadan nasıl farklıdır?

Geleneksel ağ kurma büyük ölçüde bağlantılar kurmaya ve profesyonel profilleri sürdürmeye odaklanır. İş keşfi, insanların ve işletmelerin ihtiyaç duydukları ve sunabildikleri şeye dayanarak birbirini bulmasına yardımcı olarak ilgililik ve niyete odaklanır.

Unvanlar neden yeterli değil?

Unvanlar faydalı bir bağlam sağlar ama her zaman birinin tam yetkinliklerini ya da mevcut niyetlerini tanımlamaz. Farklı unvanlara sahip insanlar aynı fırsat için son derece ilgili deneyime sahip olabilir.

Yapay zeka insan muhakemesinin yerini alabilir mi?

Hayır. Yapay zeka, potansiyel olarak ilgili insanları ve fırsatları ortaya çıkarmaya yardımcı olabilir ama biriyle iletişime geçme, ona güvenme ya da onunla çalışma kararı ilgili kişilerde kalmalıdır.

UmayNow nedir?

UmayNow, profesyonellerin ve işletmelerin ne sunduklarına ve neye ihtiyaç duyduklarına dayanarak ilgili insanları, şirketleri ve fırsatları keşfetmesine yardımcı olmaya odaklanan bir iş keşif ağıdır.